Verstehen Sie, wie sich Ihre KI-Systeme in der Realität verhalten
Erkennen Sie, wo Risiken bestehen, wie Ihre Systeme unter realen Bedingungen funktionieren und was nötig ist, um sie kontrollierbar zu machen.
Erzählen Sie uns mehr über sich.
Dann können wir in Kürze über Ihren KI-Anwendungsfall sprechen.
Sie haben gefragt, wir haben geantwortet. Lesen Sie hier die brennendsten Fragen, Vorschläge und Themen, die andere Kunden gemeinsam mit uns lösen konnten.
Wird Calvin für die Entwicklung oder für die Zeit nach der Bereitstellung eingesetzt?
Beides. Calvin unterstützt KI-Systeme über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg. In der Entwicklungsphase ermöglicht es Unternehmen, KI-Systeme vor der Inbetriebnahme zu dokumentieren, zu bewerten, zu validieren und zu steuern. Nach der Bereitstellung sorgt es durch kontinuierliche Überwachung der Modellleistung und -drift dafür, dass die Systeme den Anforderungen an Unternehmensqualität, Compliance und Zweckmäßigkeit dauerhaft entsprechen.
Was ist der Unterschied zwischen einem Modellinventar und einem Inventar für Anwendungsfälle?
Ein Modellinventar ist eine detaillierte Auflistung aller KI-Modelle, die ein Unternehmen entwickelt oder bereitgestellt hat, wobei der Schwerpunkt auf technischen Aspekten wie Trainingsdaten, Leistungskennzahlen und Versionshistorie liegt. Im Gegensatz dazu ist ein Inventar für geschäftliche Anwendungsfälle ein Katalog der Geschäftsanwendungen, Compliance-Unterlagen und Governance-Prozesse, die mit diesen KI-Modellen verknüpft sind.
Was unterscheidet Calvin Risk von manuellen KI-Tests?
Manuelle Tests stützen sich auf Ad-hoc-Skripte und Tabellenkalkulationen, die Teams bei der Skalierung und der Implementierung einer unternehmensweiten Überwachung einschränken. Calvin automatisiert das Onboarding von Modellen, führt für jedes Modell standardisierte Qualitäts- und Risikokennzahlen aus und sorgt für ein kontinuierlich aktualisiertes Inventar sowie einen lückenlosen Nachweis, was zu Effizienzsteigerungen von über 80 % führt.
Welche zentralen Dimensionen decken die KI-Qualitätsmetriken von Calvin ab?
Die KI-Qualitätsmetriken von Calvin umfassen wesentliche Dimensionen wie Leistung, Robustheit, Fairness und Erklärbarkeit. Unsere Methodik basiert auf Branchendaten und wurde in Zusammenarbeit mit der ETH Zürich durch umfangreiche Forschung und Tests entwickelt.
Wie beschleunigt Calvin Risk die Validierung von KI-Modellen?
Die Qualitätssicherungsfunktionen von Calvin optimieren die Validierung von KI-Modellen durch den Einsatz umfassender, standardisierter Qualitätsmetriken. Mit nur einem Klick berechnen Nutzer eine Vielzahl an Bewertungskennzahlen und verkürzen so die Validierungszeit von Monaten auf Wochen.
Was ist „Model-Drift“ und wie erkennt Calvin diesen?
Model-Drift bezeichnet die Verschlechterung der Leistung oder des Verhaltens eines KI-Modells im Laufe der Zeit, wenn die realen Daten von den Trainingsdaten abweichen. Das Post-Deployment-Monitoring von Calvin führt kontinuierlich Bewertungen an Live-Modellen durch, um Abweichungen zu erkennen, bevor sie zu geschäftlichen Problemen oder Compliance-Verstößen führen.
Wie unterstützt Calvin Risk Governance-Teams?
Unsere Plattform ermöglicht es Ihnen, Anforderungen an die KI-Governance, Nachweisdokumente, Risikostufen, Zuständigkeiten und weitere Daten für jeden Anwendungsfall zu erfassen und zu bewerten. So gewährleisten Sie Transparenz und Verantwortlichkeit über den gesamten Lebenszyklus hinweg. Calvin schafft nicht nur Vertrauen, sondern etabliert auch ein einheitliches Governance-Playbook im gesamten Unternehmen, indem manuelle Prozesse digitalisiert und KI-Inventar, Dokumentationen sowie Arbeitsabläufe auf einer zentralen, automatisierten Plattform zusammengeführt werden.
Kann mich Calvin Risk bei der Vorbereitung auf interne und externe Audits unterstützen?
Unsere Plattform unterstützt Sie bei der Prüfungsvorbereitung, indem sie umfassende Governance-Informationen zu KI-Modellen und Anwendungsfällen erfasst. Sie können problemlos auf Bewertungsprotokolle, Konfigurationsdetails und Anpassungsoptionen zugreifen und Prüfern so die notwendigen Einblicke und Dokumentationen für Compliance-Prüfungen bereitstellen.
Wie kann mich Calvin Risk bei der Einhaltung des EU AI Act unterstützen?
Unsere Governance-Suite unterstützt Unternehmen dabei, Verpflichtungen aus Rahmenwerken wie dem EU AI Act zu identifizieren und zu erfüllen. Dies geschieht durch die strukturierte Organisation von Daten zu Entwicklung, Bereitstellung und Governance gemäß regulatorischer Standards sowie durch maßgeschneiderte Bewertungen zur Erstellung der erforderlichen Nachweise.
Lässt sich Calvin Risk in unseren bestehenden Tech-Stack (z. B. Modell-Register, Monitoring-Tools) integrieren?
Ja. Calvin lässt sich über maßgeschneiderte Integrationen in Unternehmenssysteme einbinden; bei Bedarf steht zudem eine API-basierte Konnektivität zur Verfügung.