KI-Steuerung im gesamten Versicherungsbetrieb
Von der Schadenautomatisierung bis hin zu Underwriting und Kundeninteraktion – KI-Systeme müssen zuverlässig, prüfbar und auf regulatorische Anforderungen abgestimmt sein.
KI-Systeme in der Versicherungswirtschaft sind aufgrund der automatisierten Entscheidungsfindung in großem Maßstab in besonderem Maße kumulativen finanziellen und regulatorischen Risiken ausgesetzt.
KI ist tief in die Arbeitsabläufe von Versicherungen eingebettet – von der Schadenbearbeitung bis hin zur Risikoprüfung und dem Kundenservice. Diese Systeme beeinflussen direkt finanzielle Ergebnisse, die Einhaltung regulatorischer Vorgaben und das Kundenvertrauen. Infolgedessen können selbst kleine Inkonsistenzen oder Fehler erhebliche Auswirkungen haben.
Calvin deckt Risiken auf, sobald sie entstehen
Risikoregister - Bankwesen
Überwacht
Modellinstabilität bei Kredit- und Risikoentscheidungen
Mangelnde Transparenz und Erklärbarkeit
Regulatorischer Druck und Audit-Anforderungen
Fehler bei der Dokumentenverarbeitung (KYC, Onboarding)
Unkontrollierte GenAI-Outputs
Das alte Regelwerk hält nicht mehr Schritt
Modelle bestehen die Validierung – und driften ab, sobald sich die Bedingungen ändern.
Wo Kontrolle den Unterschied macht
Automatisierung der Schadenbearbeitung
- Fehlerhafte Genehmigungen oder Ablehnungen
- Mangelnde Erklärbarkeit
- Finanzielle und regulatorische Risiken
Konsistente, prüfbare und nachvollziehbare Entscheidungen
Dokumentenverarbeitung
- Empfindlichkeit gegenüber Layout- und Formatänderungen
- Fehlende oder fehlerhafte Informationen
- Fehler in nachgelagerten Prozessen
Zuverlässige, robuste Dokumentenverarbeitung
Underwriting- & Risikomodelle
- Instabilität bei Grenzfällen
- Versteckte Voreingenommenheit
- Eingeschränkte Transparenz
Messbare und kontrollierte Entscheidungsfindung
GenAI-Anwendungen
- Halluzinationen
- Inkonsistente Antworten
- Regulatorische Bedenken
Vorhersehbare, sichere und regelkonforme Ergebnisse
Vom Systemverhalten zur kontinuierlichen Kontrolle
Reale Szenarien testen
Simulieren Sie Schadensfälle, Dokumente und Kundeninteraktionen in Grenzbereichen.
Systemverhalten bewerten
Messen Sie Konsistenz, Genauigkeit, Fairness und Robustheit.
Kontinuierliche Governance
Stellen Sie sicher, dass Entscheidungen langfristig nachvollziehbar und regelkonform bleiben.
Was Kontrolle in der Versicherung bewirkt
Reduzierte Fehlerquoten bei Schadensfällen
Verbesserte Revisionsfähigkeit und Compliance-Bereitschaft
Geringerer manueller Prüfaufwand
Schnellere und sicherere Bereitstellung von KI-Systemen
Bereit, Ihre KI-Systeme abzusichern? Verstehen Sie das Verhalten Ihrer Systeme und machen Sie diese von Grund auf vertrauenswürdig.
Daten & Analytik
Systeme entwickeln, die zuverlässig funktionieren
Risiko & Compliance
Kontinuierliche und nachvollziehbare Aufsicht etablieren
Führungskräfte
KI ohne versteckte Risiken skalieren