Kontrolle über KI bei Finanzentscheidungen sicherstellen
Von Risikomodellen bis hin zu GenAI-Copiloten – KI-Systeme müssen messbar, transparent und auf regulatorische Erwartungen abgestimmt sein.
KI-Systeme im Finanzwesen unterliegen einer zunehmenden regulatorischen Aufsicht, die eine kontinuierliche Rückverfolgbarkeit von Entscheidungen erfordert.
KI wird zunehmend zur Unterstützung und Automatisierung kritischer Finanzentscheidungen eingesetzt. Diese Systeme müssen hohe Anforderungen an Genauigkeit, Transparenz und Compliance erfüllen – und das in Umgebungen, in denen das Verhalten komplex ist und sich ständig weiterentwickelt.
Calvin erkennt Risiken in dem Moment, in dem sie entstehen
Risikoregister - Bankwesen
Überwacht
Modellinstabilität bei Kredit- und Risikobewertungen
Mangelnde Transparenz und Erklärbarkeit
Regulatorischer Druck und Audit-Anforderungen
Fehler bei der Dokumentenverarbeitung (KYC, Onboarding)
Unkontrollierte GenAI-Outputs
Die alten Methoden halten nicht mehr Schritt
Modelle bestehen die Validierung – driften dann aber ab, sobald sich die Bedingungen ändern.
Wo Kontrolle den Unterschied macht
Kreditrisiko- & Entscheidungsmodelle
- Fehlerhafte Klassifizierung
- Instabilität bei Grenzfällen
Kontrollierte und erklärbare Entscheidungsfindung
KYC & Dokumentenverarbeitung
- Fehlerhafte Klassifizierung
- Instabilität bei Grenzfällen
Zuverlässige und prüfbare Arbeitsabläufe
Betrugserkennungssysteme
- Falsch-positive / Falsch-negative Ergebnisse
- Systemdrift im Zeitverlauf
Stabile und robuste Erkennungssysteme
GenAI-Copiloten
- Inkonsistente Ergebnisse
- Compliance- und Sicherheitsfragen
Kontrollierte und vorhersehbare Interaktionen
Von der Modellvalidierung zur vollständigen Systemkontrolle
Testen Sie anhand realer Szenarien
Simulieren Sie finanzielle Entscheidungskontexte und Grenzfälle.
Systemverhalten bewerten
Messen Sie Leistung, Robustheit und Risiko.
Kontinuierliche Governance
Stellen Sie die Einhaltung regulatorischer und interner Standards sicher.
Was Kontrolle im Bankwesen bewirkt
Verbesserte Zuverlässigkeit von Entscheidungssystemen
Stärkere Compliance und Audit-Bereitschaft
Geringeres operatives Risiko
Schnellere Bereitstellungszyklen
Bereit, Ihre KI-Systeme abzusichern? Verstehen Sie das Verhalten Ihrer Systeme und machen Sie diese von Grund auf vertrauenswürdig.
Daten & Analytik
Systeme entwickeln, die zuverlässig funktionieren
Risiko & Compliance
Kontinuierliche und nachvollziehbare Aufsicht etablieren
Führungskräfte
KI ohne versteckte Risiken skalieren
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