Einleitung

Es ist ein gängiger Spruch, dass Wettbewerb Innovation fördert. Auch wenn dieser Satz oft strapaziert wird, bewahrheitet er sich in der heutigen Technologielandschaft – insbesondere im wirtschaftlichen Sinne. Die Luftfahrtbranche, die wohl zu den operativ anspruchsvollsten und wettbewerbsintensivsten Sektoren zählt, stellt diesen Gedanken in den Mittelpunkt. Da KI in Unternehmen immer häufiger eingesetzt wird, entwickelt sie sich zu einem Eckpfeiler der Wettbewerbsstrategien von Fluggesellschaften, die sich dadurch im harten Wettbewerb notwendigerweise optimieren und weiter digitalisieren können.

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Fluggesellschaften und KI-Stimmung

Der Air Transport IT Insights Report von Sita, dessen Befragte die Ansichten von 93 Flughäfen repräsentieren, analysierte die aufkommende Luftfahrtlandschaft nach der Pandemie. Das Ergebnis: 76 % der Fluggesellschaften und 68 % der Flughäfen planen bis 2025 umfangreiche KI-Einführungsprogramme oder entsprechende Forschungs- und Entwicklungsprojekte. Dieses quantitativ hohe Ziel spiegelt den ambitionierten Schritt in Richtung KI-Nutzung wider. Der Senior Manager für KI-Strategie bei American Airlines bestätigt dies mit den Worten: „Eine aktuelle Studie zeigt, dass dies ein bis zwei Prozent des Umsatzes ausmacht. Für eine große Fluggesellschaft mit 50 Milliarden Dollar Umsatz könnte dies also eine Milliarde

Dollar an Produktivitätsgewinn bedeuten.“

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Tatsächlich sind diese Vorteile bereits sichtbar. So sparte Swiss International Air Lines im Jahr 2022 5 Millionen CHF durch optimierte Flugbetriebsmodelle ein, und Lufthansa meldete eine relative Verbesserung der Genauigkeit um 40 % dank eines Windvorhersagemodells, das die Kapazitätsengpässe am Flughafen Zürich löste.

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Angesichts der strengen Faktoren für die Branchenleistung steht der Luftfahrtsektor jedoch vor einer Nettogewinnmarge von 2,7 %. Dies geschieht vor dem Hintergrund der erwarteten 4,7 Milliarden Reisenden im Jahr 2024 – ein historischer Höchststand, der den bisherigen Rekord von 4,5 Milliarden aus dem Jahr 2019 übertrifft. Bei diesen Rekordzahlen stehen die Fluggesellschaften vor der Herausforderung, die gestiegene Nachfrage zu bewältigen. Kapazitätsengpässe, Verspätungen, Flugausfälle, Umleitungen und Wartungsarbeiten sind jedoch zu belastenden Kostenfaktoren geworden, die die ohnehin geringen Margen schmälern – was den Einsatz von KI und deren Möglichkeiten zur Kostensenkung letztlich unumgänglich macht.

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Die häufigsten KI-Anwendungsfälle in Fluggesellschaften: Der Aufstieg der generativen KI

Generative KI (GenAI) findet mittlerweile vielfältige Einsatzmöglichkeiten in der Luftfahrt. Wie von der IATA, der International Air Transport Association, im vergangenen Jahr anlässlich ihres Innovation Day aufgezeigt wurde, standen die folgenden Anwendungsfälle im Mittelpunkt der Diskussion:

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- Wartung, Reparatur und Instandhaltung (MRO): unterstützt Flugzeughersteller und Servicetechniker bei der Optimierung von Montage- und MRO-Prozessen, indem GenAI digitale Zwillinge erstellt, die eine vorausschauende Wartung bei minimierten Kosten ermöglichen;

- Maßgeschneiderte Angebote und Buchungen: hilft Fluggesellschaften dabei, personalisierte Kundenkommunikation auf Basis von Nutzerdaten zu erstellen;

- Optimierung von Flugrouten und Flugplänen: kombiniert die Fähigkeit von GenAI, natürlichsprachliche Ergebnisse zu liefern, mit saisonalem Verkehrsaufkommen, Wetterdaten und Ereignissen, um Reiserouten und das Reiseerlebnis insgesamt zu optimieren.

- Dynamische Preisgestaltung und Ertragsmanagement: umfassende Interpretation und Unterstützung von ML-Analysen;

- Back-Office-Kundensupport: Wissensmanagement durch umfassende LLM-Systeme zur Optimierung von Routineprozessen und zur bedarfsgerechten Unterstützung;

- Störungsmanagement: verbessert das Reiseerlebnis durch detaillierte Informationen zu Streiks und Verspätungen sowie durch personalisierte Angebote zur Steigerung der allgemeinen Kundenzufriedenheit.

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Perspektiven für generative KI in der Branche

Generative KI gilt als transformativ für die Branche, da sie Optimierung und Effizienzsteigerungen im Kern ermöglicht. Wie bereits erwähnt, beschränken sich die Möglichkeiten der generativen KI nicht nur auf Vorteile für den Kunden, sondern erstrecken sich auch auf wichtige interne Wartungs- und Testverfahren.

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Diese Einschätzung wird von Branchenvertretern geteilt. Rishi Ranjan, CEO eines Softwareanbieters für US-Verteidigungsunternehmen in der Luft- und Raumfahrtindustrie, erklärte: „Wir sind fest davon überzeugt, dass generative KI in den nächsten zwei bis zehn Jahren dazu beitragen wird, diese Prozesse für die gesamte Luft- und Raumfahrtindustrie zu skalieren.“ Er betonte die Bedeutung einer vertikalen Ausrichtung der Technologie und fügte hinzu, dass der wahre Nutzen generativer KI erst dann voll zum Tragen kommt, wenn Unternehmen sie mit ihrem eigenen geistigen Eigentum und umfassenden Datensätzen verknüpfen.

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Sicherheit steht in der Luftfahrt zweifellos an erster Stelle. Da die Einführung solcher Modelle immer üblicher wird, hat die Europäische Agentur für Flugsicherheit (EASA) die Artificial Intelligence Roadmap 2.0veröffentlicht, die in Abstimmung mit dem geplanten EU AI Act die Prinzipien und den Rahmen für die Entwicklung vertrauenswürdiger KI in diesem Sektor festlegt.

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Ausblick: Validierung und Risikomanagement

Die indeterministische und bisweilen unvorhersehbare Natur generativer KI kann zahlreiche Risiken bergen. Aufgrund ihrer unstrukturierten Beschaffenheit ist eine kontinuierliche Validierung des Modells und seiner Datenanwendung unerlässlich, um sicherzustellen, dass technische, ethische und regulatorische Risiken den Governance-Standards einer Fluggesellschaft entsprechen.

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Folglich muss eine neue Methode der Validierung und Prüfung eingeführt werden, um diesen wachsenden

Bedenken in der gesamten Branche zu begegnen.

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Bei Calvin setzen wir uns dafür ein, das Potenzial der KI in diesem technischen Bereich gezielt zu nutzen. Wir optimieren das Risikomanagement und entlasten Unternehmen durch unser modulares Bewertungssystem, das speziell auf dynamische KI-Portfolios zugeschnitten ist. Mit unserem quantitativen, ganzheitlichen Ansatz führen wir Ihr Unternehmen zur KI-Exzellenz und gewährleisten Sicherheit – sowohl intern als auch extern.

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