Einleitung

Während die Einführung und Erforschung von KI immer weiter voranschreiten, gelten Großbritannien und Frankreich als die aufstrebenden KI-Zentren Europas. Mit wegweisenden KI-Unternehmen wie Mistral AI, Deepmind und zahllosen anderen befinden sich beide Länder an der Schnittstelle zwischen umfassender staatlicher Förderung und einem wirtschaftlichen Umfeld, das bereit ist, Innovationen schnell umzusetzen. In diesem Blogbeitrag möchten wir die Trends bei der Einführung von KI-Modellen in diesen Regionen aufzeigen und die Auswirkungen auf die Banken- und Versicherungsbranche als eng verknüpfte, KI-gestützte Sektoren analysieren.

‍

Der aktuelle Stand der KI-Einführung in Großbritannien und Frankreich

Sowohl Frankreich als auch Großbritannien haben einige der bedeutendsten KI-Unternehmen Europas hervorgebracht. Ebenso robust gestaltet sich die kommerzielle Einführung von KI in den verschiedenen Branchen. Unter Bezugnahme auf den Global AI Index der von Tortoise Media (mitbegründet von James Harding, dem ehemaligen Direktor für Nachrichten und aktuelle Angelegenheiten bei der BBC und Chefredakteur der Times) veröffentlicht wurde, wurden für Großbritannien und Frankreich sowohl die Gesamtrankings als auch die Teilmetriken ermittelt. Zur Orientierung: Die übergeordneten Rankings setzen sich zusammen aus Skalierung und Intensität, während die folgenden Unterkategorien Talente, Infrastruktur, Betriebsumfeld, Forschung, Entwicklung, Regierungsstrategieund Kommerzielles werden zwischen 100 und dem niedrigsten ursprünglichen Wert normalisiert.

‍

Das Vereinigte Königreich nimmt weltweit den 4. und in Europa den 1. Platz bei der KI-Kapazität ein. Bemerkenswert ist, dass die Platzierungen in den Bereichen Talente, Forschungund Kommerzielles – jeweils auf dem 5. Platz – ein Umfeld schaffen, das durch gezielten Ressourceneinsatz die unternehmerische Nutzung fördert. Somit belegt das Vereinigte Königreich weltweit den 4. Platz bei der Skalierung, was seinen umfassenden Expansionswert widerspiegelt, da es in einigen der am stärksten gewichteten Kategorien durchgehend solide und stabile Bewertungen aufweist.

‍

Frankreich folgt weltweit auf dem 13. Platz und in Europa auf dem 6. Platz. Innerhalb Europas liegt die KI-Skalierung auf dem 3. Platz, hinter dem Vereinigten Königreich und Deutschland. Ähnlich wie beim Vereinigten Königreich liegen die Stärken in den Bereichen Talente, Forschungund Kommerzielle Aspekte, die zudem über eine vergleichsweise stärkere Infrastruktur (einschließlich Energiezugang, Supercomputing und umfangreicher Datenbanken zur Unterstützung von KI-Lösungen) verfügen.

‍

Diese Kennzahlen werden durch die Realität der täglichen KI-Nutzung in Unternehmen gestützt. Tatsächlich Forbes zufolge ist der britische KI-Markt mehr als 16,8 Milliarden Pfund wert, wobei 68 % der Großunternehmen mindestens eine KI-Technologie einsetzen. Darüber hinaus berichtet Statista, dass der französische KI-Markt im Jahr 2024 ein Volumen von 5,32 Milliarden US-Dollar erreichen wird, bei einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 28 %; für das Land bleibt das Finanzwesen mit 44 % der führende Implementierungssektor.

‍

Mit der zunehmenden Verbreitung und Leistungsfähigkeit von KI-Modellen wachsen auch die damit verbundenen Bedenken. Welche treibenden Kräfte bewegen diese führenden Nationen angesichts der zunehmenden Verbreitung in der gesamten Region dazu, sich dem KI-Risikomanagement zuzuwenden?

‍

Aktuelle Herausforderungen bei der KI-Einführung

Wie bereits in unserem früheren DACH Deepdiveerwähnt, ergab der im Januar 2024 veröffentlichte Global AI Adoption Index von IBM, dass die befragten Unternehmen mit einer Reihe von Einführungsrisiken konfrontiert sind, darunter die folgenden Hauptbarrieren:

‍

- Begrenzte KI-Kompetenzen und Fachkenntnisse (33 %);

- Zu hohe Datenkomplexität (25 %);

- Sowie ethische Bedenken (23 %).

‍

In einem Bericht zu Enterprise-KI in Großbritannien 2024befragte das Digitalberatungs- und Analyseunternehmen EXL 64 Führungskräfte aus der britischen Versicherungs- und Bankenbranche. In Bezug auf generative KI gaben fast drei Viertel der befragten Finanzexperten an, „dass sie diese Technologie bereits nutzen – ein höherer Wert als die 50 %, die bei ihren US-amerikanischen Kollegen verzeichnet wurden“. Diese technologische Beschleunigung geht jedoch mit Sorgen einher, da 70 % der britischen Führungskräfte im Versicherungs- und Bankensektor ihre tiefe Besorgnis über den Einsatz generativer KI in ihren Unternehmen zum Ausdruck brachten und Ängste nannten wie „Risiken für den Markenruf und die Möglichkeit, dass ungenaue Daten die Ergebnisse beeinträchtigen“. Frankreich hingegen sieht sich mit einer zusätzlichen regulatorischen Herausforderung konfrontiert: Angesichts des bevorstehenden EU AI Act suchen viele Unternehmen nach Wegen, Best Practices für das KI-Risikomanagement in ihren gesamten KI-Portfolios zu erfassen, zu bewerten und umzusetzen. Eine Studie von Pôle emploi, einer französischen Regierungsbehörde, ergab, dass zwar 45 % der Großunternehmen (mit mehr als 200 Mitarbeitern) KI einsetzen, ein Haupthindernis jedoch darin besteht, dass 38 % über zu wenig Fachwissen verfügen und Kompatibilitätsprobleme mit bestehenden Tools haben.

‍

Adoptionsrate von Maßnahmen zur KI-Risikominderung

In Großbritannien findet derzeit ein Wandel hin zu KI-Governance und Risikominderung statt; obwohl es keine so definierte Gesetzgebung wie den EU AI Act gibt (sondern vielmehr einen kontextbasierten Rahmen), bleiben die inhärenten Vorteile für Unternehmen, insbesondere in der Finanz- und Versicherungsbranche, von entscheidender Bedeutung. 45 % der Unternehmen in Großbritannien nennen Herausforderungen durch isolierte Systeme und Ressourcenmangel - Faktoren, die Calvin mit seinem AI Inventory-Modul angehen möchte. Kosten- und Budgetbedenken, die Erklärbarkeit von KI sowie Altsysteme wurden ebenfalls als zentrale Probleme genannt, bei denen KI-Governance-Lösungen – insbesondere wie im Fall der modular aufgebauten Lösungen von Calvin – ansetzen.

‍

Der EXL-Bericht stellt fest, dass etwa 8 von 10 Unternehmen angeben, über qualitativ hochwertige (78 %), zugängliche (78 %) und transparente (80 %) Daten zu verfügen – eine Grundvoraussetzung für die effektive Implementierung von KI-Lösungen mit echtem geschäftlichem Mehrwert. Während sich Frankreich auf die ersten Anforderungen des EU AI Act vorbereitet, suchen Unternehmen nach einer Lösung, um ihre KI-Portfolios zu optimieren, die genannten einschränkenden Risiken anzugehen und sicherzustellen, dass ihre Betriebsabläufe im EU-Raum mit dem kommenden EU AI Act konform sind.

‍

Wir bei Calvin sind stolz darauf, unsere modulare Lösung anzubieten, um den individuellen Anforderungen von Unternehmen gerecht zu werden. Unsere Expertise liegt darin, Firmen auf dem Weg zu technischer, ethischer, und regulatorischer KI-Exzellenz zu begleiten. Wir unterstützen bei der Compliance, garantieren unvoreingenommene Algorithmen, steigern die Effizienz von KI-Portfolios und entwickeln neue Lösungen für die Bedürfnisse des Marktes. Wir verfolgen einen quantitativen Ansatz beim KI-Risikomanagement, um sicherzustellen, dass Ihre Modelle über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg konform und optimiert bleiben.

‍

Lassen Sie uns vertrauenswürdige KI in Großbritannien, Frankreich und darüber hinaus zur greifbaren Realität machen – vereinbaren Sie noch heute einen Demo-Termin mit uns!

‍